سنجش وضعیت پایداری شاخص های کالبدی مسکن در راستای ارتقای توسعه سکونتگاه های شهری (مطالعه موردی: شهر گرگان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KJUSG-3-4_007
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1398
چکیده مقاله:
کاربری مسکن به عنوان مهمترین و اصلیترین کاربری شهری، نقش تعیینکنندهای در شکلگیری شهرها داشته و دارد. توجه به پایداری بخش مسکن به عنوان مهم ترین عنصر شهری در توسعه پایدار شهری، از اساسی ترین وجه آن شناخته میشود؛ از این رو، شناخت شاخص های مسکن مناسب و تلاش در جهت تحقق سکونتگاه مطلوب، امر مهمی در بحث توسعه پایدار شهری می باشد. پژوهش حاضر با هدف سنجش پایداری توسعه سکونتگاه های شهری به تحلیل و ارزیابی وضعیت شاخص های کالبدی مسکن شهر گرگان می پردازد. روش بررسی پژوهش، مبتنی بر توصیفی- تحلیلی و رویکرد حاکم بر آن، کاربردی است. جهت جمعآوری اطلاعات مورد نیاز از روش کتابخانهای و با بهره گیری از آخرین آمار انتشار یافته از مرکز آمار و سالنامه آماری شهر گرگان استفاده شدهاست؛ به این منظور، جهت تحلیل وضعیت مسکن شهر گرگان از 31 شاخص و جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات از تکنیکهای TOPSIS، SAW و مدل وزندهی آنتروپی شانون استفاده شدهاست. نتایج حاصل از پژوهش نشان میدهد که شهر گرگان به لحاظ توسعه بخش مسکن فراز و نشیب هایی را در سال های اخیر پشت سر گذاشته است. به لحاظ پایداری وضعیت شاخصها و عمران در بخش مسکن، شهر گرگان از سال 1389 تا سال 1393 از روند رو به رشد و وضعیت مطلوبی برخوردار بوده است که سال 1389 اوج مطلوبیت این روند بوده و از نظر توسعه شاخصهای مسکن شهری رتبه نخست را دارا بوده است. اما در سال 1388 به لحاظ وضعیت پایداری شاخصهای مسکن در رتبه آخر قرار گرفته است که نشان از روند رو به کاهش در این سال نسبت به سایر سال های مورد مطالعه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر میرکتولی
دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه گلستان، گلستان، ایران
بنفشه باد دست
محقق و کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه گلستان، گلستان، ایران
مصطفی آریان کیا
محقق و کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه گلستان، گلستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :