مدل سازی و پیش بینی دمای حداکثر و حداقل ماهانه دشت مشهد بااستفاده از مدل های سری زمانی

امروزه مدل سازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشک سالی های اخیر، اجتناب ناپذیر شده است. از جمله پارامترهای اقلیمی که در مدیریت منابع آبی و در کشاورزی دارای اهمیت هستند دمای حداکثر و حداقل میباشند. در این پژوهش، به منظور مدل سازی دمای حداکثر و حداقل ماهانه دشت مشهد از آمار درازمدت میانگین گیری شده دو ایستگاه مشهد و گلمکان برای دوره آماری مشترک از سال 1987 تا 2008 استفاده شد. با استفاده از سری های زمانی، مدل 0و1و1 SARIMA برای دمای حداکثر ماهانه و مدل 2و 1 و 1 SARIMA برای دمای حداقل ماهانه به عنوان الگوهای نهایی تعیین شدند. ضریب همبستگی بالا در مرحله واسنجی و اعتبار سنجی مدل ها گویای انطباق قابل قبول مقادیر مدل سازی شده و واقعی است. در نهایت براساس مدل های برازش یافته، پیش بینی برای 10 سال آتی 2018-2009 انجام شد. مقایسه نتایج دو دوره آتی 2018-2009 و دوره پایه 2008-1987 نشان دهنده ی افزایش میانگین دمای حداکثر به میزان 1 درجه سانتی گراد و افزایش میانگین دمای حداقل به میزان 1/4 درجه سانتی گراد می باشد

کلیدواژه ها:

دمای حداکثر ماهانه ، دمای حداقل ماهانه ، سری زمانی ، مدل سازی ، پیش بینی