ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیشبینی غلظت آلاینده ذرات معلق: مطالعه موردی شهر مشهد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE02_047
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه آلودگی هوا به یکی از جدیترین معضلات زیست محیطی تبدیل شده است. به همین منظور نقش پیشبینی در خصوص برنامه ریزی به منظور کاهش آلودگی یا اطلاع رسانی به مردم، حائز اهمیت است. لذا این مطالعه با هدف تدوین الگویی جهت پیشبینی میانگین روزانه غلظت ذرات معلق کوچکتر از 2.5 میکرومتر برای یک روز جلوتر ارائه میگردد. در این مطالعه به منظور پیشبینی و مدلسازی آلاینده از مدلی ترکیبی شامل تبدیل موجک و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده میگردد. در این راستا به منظور بهبود عملکرد پیشبینی از پارامترهای ورودی مناسبی که بالاترین کیفیت مدلسازی و پیشبینی را حاصل کنند، استفاده گردید. نتایج عددی برای پیشبینی غلظت روزانه آلاینده مورد نظر در شهر مشهد ارائه شده است. نتایج محاسباتی صحت قابل قبولی را بر حسب تمام معیارهای کیفیت مورد بررسی نشان میدهد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسمن سادات سعد آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛
مجید سالاری
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛
رضا اسماعیلی
استادیار، مسئول مرکز پایش آلاینده های زیست محیطی مشهد؛
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :