انتخاب سبد سهام ردیابی کننده شاخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های علوم مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 888
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRMCONF02_003
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق انتخاب سبد سهام ردیابی کننده شاخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این تحقیق پژوهشگر در صدد بررسی انتخاب سبد سهام ردیابی کننده شاخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. برای جستجوی یک درگاه ردیابی بهینه بر روی داده های قیمتی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شد. جامعه آماری در این پژوهش شامل کلیه شرکتهای حاضر در بورس اوراق بهادار تهران در سال 1394 می باشد. در تحقیق حاضر برای بررسی صحت نتایج تحلیل با استفاده از الگوریتم ژنتیک مسئله تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی آرمانی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. داده های تحقیق که شامل قیمت های سهام موجود در شاخص شرکت ها می باشد از نرم افزار رهاورد نوین اخذ شده است و با استفاده از نرم افزار اکسل بازده و ریسک سهام بررسی شده است. به منظور تحلیل استنباطی داده ها از روش برنامه ریزی آرمانی با استفاده از نرم افزار lingo و همچنین روش الگوریتم ژنتیک با استفاده از نرم افزار matlab استفاده شد. نتایج این تحقیق بیانگر این مطلب است که می توان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی آرمانی ( فرضیه اول و دوم ) پتفوی بهینه را تشکیل داد.چنانچه پیش بینی می شد، الگوریتم ژنتیک نتایج بهتری نسبت به برنامه ریزی آرمانی داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید جمال حسینی
استاد دانشگاه غیرانتفاعی نور هدایت شهرکرد
رضا خسروی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی فارسان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :