استفاده از یک روش تقسیم حل برای تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم های ژنتیک کوانتوم
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,418
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_091
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
چکیده مقاله:
الگوریتم های ژنتیک کوانتوم الگوریتم هایی هستند که با الهام گیری از نظریه فیزیک کوانتوم، از کوانتوم-بیت به عنوان پایه نمایشِ ژنتیکیِ اطّلاعات استفاده می کنند. ساختارِ احتمالاتیِ این گونه نمایش موجب می شود اجتماعِ پاسخ ها در این الگوریتم ها از گستردگیِ بالاتری برخوردار باشد چرا که هر ژن تواناییِ نمایشِ حالات زیادی را داراست. مقادیر α و β از کوانتوم-کروموزوم ها در ابتدای اجرای الگوریتم مساوی با هم و برابر با (در متن اصلی موجود می باشد) تعیین می شوند، و این به معنیِ مقدار دهیِ کاملاً تصادفی به اجتماعِ پاسخ ها است. تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم می تواند تأثیرِ بسزایی در همگراییِ الگوریتم داشته باشد. در الگوریتم های تکاملی هرچه ابعاد مسئله بالاتر می رود از بهینگیِ پاسخِ یافت شده کاسته می شود. در اینجا م یکوشیم با استفاده از ایده الگوریتم های تقسیم و حل روشی برای تعیین مقدار اولیه مناسب برای الگوریتم های ژنتیک کوانتوم ارائه کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد طیرانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد رضا اکبرزاده توتونچی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :