بررسی تاثیر پذیری میزان رسوبات رودخانه، از شدت بارش
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,026
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD02_526
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هر جهت ارزیابی تاثیرات بارش ایجادی در میزان رسوبات حادث، عامل محرک یا رواناب مولد بارش، بایستی مورد ارزیابی قرار گیرد، ذرات متحرک همراه رواناب، وارد آبراهه های حوضه میگردد، افزایش میزان انرژی متحرک، ناشی از افزایش حجم جریان باعث تحرک ذرات متشکله بستر میگردد، اگر میزان تغییرات حجم رسوبات معلق را در مقطعی از آبراهه رصد نماییم میتوانیم به رابطه های منطقی بین بارش و تغییرات رسوب برسیم. از طرفی میدانیم که حجم ذرات متحرک در شریانات حوضه به عوامل و پارامترهای متعدد هیدرولیکی و هیدرولوژیکی وابسته است که بررسی ماهیتی آنها کاری بس مشکل است و نتایج آن نیز در بهترین حالت دارای خطای قابل توجهی میباشد. لذا با توجه به این خاصیت ارزشمند سیستم شبکه های عصبی، که ماهیت داده ها را مد نظر قرار نداده و صرفا اعداد را مد نظر قرار میدهد، میتوان از آن برای ارزیابی رابطه بارش رسوب استفاده نمود. از طرفی با توجه به طبیعت غیرخطی پدیده های هیدرولوژیکی، کاربرد - شبکه های عصبی مصنوعی در این علم کاملاً قابل توجیه خواهد بود با این تفاسیر در این مقاله مدل بارش- رسوب حوضه آبریز خیاوچای واقع در شهرستان مشگین شهر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، یعنی شبکه های پرسپترون چند لایه ارائه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید قلمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
علی قضات
مرکز تحقیقات راه آهن جمهوری اسلامی ایران
خسرو نظام خیاوی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشگین شهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :