ارزیابی غلظت برخی عناصر کمیاب درگیاه دارویی پنج انگشت(Vitex pesedo-negundo) رشد یافته در مراتع استان فارس
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_187
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
گیاهان دارویی سال هاست که جهت درمان بیماری ها در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.هرچند عناصر کمیاب درگیاهان دارویی نقش مهمی را در خصوصیات درمانی انها ایفا می کنند، اما این عناصر درسطوح بالا می توانند برای انسان خطرناک و سمی باشند. بنابراین هدف از مطالعه حاضر تعیین غلظت عناصر کمیاب آهن،منگنز، مس و روی درگیاه دارویی پنج انگشت بومی استان فارس با استفاده از دستگاه جذب اتمی در عصاره حاصل از روش خشک سوزانی وحل دراسید کلریدریک 2نرمال بود. نتایج نشان داد که دامنه غلظت عناصر کمیاب اندازه گگیری شده در گیاه دارویی مورد نظر گسترده بود، به طوری که بیشترین غلظت مربوط به عنصر منگنز(1503 میلی گرم در کیلوگرم وزن خشک) وکمترین غلظت مربوط به عنصر مس(10/9 میلی گرم در کیلوگرم وزن خشک) بود.غلظت تمام عناصر اندازه گیری شده در گیاه دارویی مورد مطالعه بالاتر از حدبالایی استانداردهای گزارش شده توسط سازمان بهداشت جهانی برای گیاهان خوراکی بود، بنابراین احتمال خطر سلامتی و اثرات جانبی مضر برای مصرف کنندگان این گیاه دارویی، درصورت مصرف بیش از حد و مداوم وجود دارد. پیشنهاد می شود مصرف این گیاه دارویی با احتیاط بیشتر صورت گرفته و میزان و فاصله زمانی مصرف ان با توجه به نظر متخصصان طب سنتی و گیاهان دارویی انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا بوستانی
استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه شیراز،داراب
علیرضا محمودی
مربی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه شیراز،داراب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :