بررسی کیفیت علوفه دو گونه Salsola lanchnantha (Botseh.) Botseh و Convolvulus oxyphyllus (Boiss) در مراتع استپی ایلام
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_055
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق بررسی کیفیت علوفه دو گونه Salsola lanchnantha (Botsch.) Botsch و Convolvulus oxyphyllus(Boiss.) در مراتع نیمه استپی چنگوله استان ایلام بود. برای انجام این پژوهش در سه مرحله فنولوژیکی (شامل: رشد درویشی، گلدهی و بذردهی) به روش کاملاً تصادفی نمونه برداری از این گیاهان انجام شد. سپس شاخص های معرف کیفیت علوفه شامل درصد پروتئین خامف درصد ماده خشک قابل هضم، مقدار انرژی متابولیسمی، الیاف نامحلول در شوینده اسیدی و حد بحرانی آن ها برای نگهداری واحد دامیف اندازه گیری شدند. داده ها با استفاده از تجزیه واریانس آنالیز شدند و برای مقایسه میانگین ها از آزمون دانکن استفاده شد. نتایج نشان داد که مقدار انرژی متابولیسمی (ME) گونه Salsala lanchanantha، در هر سه مرحله رویشی بالاتر از حد بحرانی بوده و از نظر اینکه بتواند نیاز انرژی متابولیسمی (ME) دام را فراهم نماید، مطلوب می باشد. در حالی که گونه Convolvulus axyphyllus قادر به تامین انرژی متابولیسمی (ME) واحد دامی برای حالت نگهداری نمی باشد. همچنین دامی که در رویشگاه های این گیاهان چرا می کند از نظر مقدار پروتئین خام (CP) در مراحل رشد رویشی و گلدهی ، مشکل چندانی نخواهد داشت، ولی در مرحله بذردهی به منظور اینکه دام دچار کمبود نشود، بهتر است که از علوفه ههای مکمل و دستی استفاده شود.
کلیدواژه ها:
کیفیت علوفه ، Convolvulus oxyphyllus Salsola lanchnantha
نویسندگان
مهدی معمری
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
سحر صمدی خانقاه
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
معصومه عباسی خالکی
دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :