استفاده از پارامترهای فازی به منظورشناسایی کاراکترهای دستنویس به کمک شبکه های عصبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,988
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_108
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله از پارامترهای فازی مربوط به کاراکترهای ورودی به عنوان ورودی یک شبکه عصبی برای شناسایی کاراکترها استفاده شده است. اگرچه شبکه های عصبی در مدلسازی مسائل غیر خطی (مانند شناسایی الگوها) توانایی بالقوه بالایی دارند، عملکرد آنان مانند سایر روشهای شناسایی الگو همچنان وابسته به انتخاب صحیح معیارهای مناسب می باشد. از اینرو از پارامترهای فازی نیز برای توصیف کیفی خواص کاراکترها استفاده می کنیم. در روش ارائه شده، از ترکیب این دو روش برای تشخیص کاراکترها استفاده شده است. بررسی نتایج، بیانگر مزایا و دقت این روش نسبت به شبکه عصبی مبتنی بر نگاشت پیکسلی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
یاسر محمدیان روشن
گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :