بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,901
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_076
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
دراین پژوهش روشی برای رنگ سنجی محصولات غذایی- مطالعه موردی : میگوی خشک شده - و پیش بینی میزان رطوبت در نمونه ها با استفاده از ماشین بینایی ارایه می گردد. 2520 عکس گرفته شده از انواع میگوی فراوری شده 100 درجه سانتی گراد و به مدت - در درجات حرارت 130 15-180 دقیقه در شرایط نورپردازی خاص، برای استخراج پارامترهای رنگی مشتمل بر میانگین و واریانس در دو فضای رنگیL*a*b و RGB مورد استفاده قرار گرفتند . پس از آنالیز شیمیایی نمونه ها و تعیین میزان رطوبت آنها، از مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان رطوبت نمونه ها استفاده شد . ضریب همبستگی بالایخروجی مدل شبکه عصبی و داده های آزمایشگاهی ( 0/86) داد که این مدل کارایی مناسبی برای پیش بینی میزان رطوبت
دارد، ضمن آنکه می توان امکان جایگزینی روش پردازش تصویر را با روشهای رنگ سنجی دستگاهی که عمدتا" پیچیده و هزینه بر می باشند، مد نظر قرار داد.
کلیدواژه ها:
پردازش تصو یر- ماش ین بینا یی- م یگو - خشک کردن- شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان
محب محبی
دانشجوی دکتری صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
فخری شهیدی
دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدرضا پورشهابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :