استفاده از پراکندگی مقادیر ویژه در ایجاد درخت خوشه بندیِ فازی بدون راهنما
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,620
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_038
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
خوشه بندی یکی از ابزار اصلی در شناسایی الگو است. در خوش هبندی بدون راهنما از تعداد خوشه ها اطلاعی در دست نیست و به کمک یک معیار، خوشة بوجود آمده ارزیابی می شود. عموماً معیار چگالیِ خوشه، برای اعتبار سنجی خوشه بندی بکار م یرود. در این مقاله از معیارِ پراکندگیِ مقادیرِ ویژة ماتریسِ کورولیشنِ بردار ویژگیِ ورودی، در سنجشِ چگالی خوشه استفاده می شود و اثبات می شود که این معیار با طیف قدرت ارتباطِ مستقیم دارد و براین اساس، آستانة مناسب روی معیار پیشنهادی بدست م یآید که خوش ههایی با طیف قدرت همسان حاصل می شود. یک درختِ تصمیمِ دودویی برای خوش هبندی داده ها ایجاد شده که در هر گرهِ آن، بر اساسِ میانگینِ -k معیار پیشنهادی، داده ها به دو خوشه با الگوریتم فازی تقسیم می شوند. نتایج بدست آمده از بکارگیریِ روش پیشنهادی بر رویِ داده های مصنوعی و مقایسة آن با روشهای ارائه شده توسطXie و Bezdek کارایی آنرا نشان می دهد. همچنین از الگوریتم پیشنهادی در تقطیع تصویر استفاده م یشود. تلفیق ویژگیهایِ سطوح خاکستری و گرادیان تصویر با استفاده از این الگوریتم نتایج خوبی در تقطیع تصویر حاصل م یکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی صدوقی یزدی
گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
جواد حدادنیا
گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :