تهیه نقشه حساسیت وقوع لند اسلاید با استفاده از مدل های نسبت فراوانی و فازی گاما در خزر جنوبی، جاده ساری-کیاسر
محل انتشار: همایش ملی توسعه پایدار فضایی در سواحل دریای خزر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,274
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSDCSC01_051
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
زمین لغزش به عنوان یکی از مخاطرات مهم طبیعی سالانه موجب خسارات فراوان مالی، جانی و تخریب منابع طبیعی میشود. پهنه نوار خزر جنوبی با تاثیر پذیری از توده آبی دریای مازندران همواره شاهد رخدادهای لغزشی در نواحی سکونتگاهی به ویژه جاده های ارتباطاطیمی باشد. در پژوهش حاضر به منظور مدل سازی و تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش درمحدوده جاده ساری -کیاسر از دو مدل فازی گاما و روش نسبت فراوانی (FR) استفاده شده است. نقشه زمین لغزش موجود و فاکتورهای مرتبط با زمین لغزش ( 17 فاکتور) برای محدودهجاده ساری-کیاسر در شمال ایران فراهم گردید. دادههای 105 زمین لغزش رخ داده در اینمنطقه براساس عکس های هوایی 1:25000 و مطالعات میدانی جمع آوری گردید. داده هایزمین لغزش به صورت تصادفی به دو گروه 80 درصد برای مدلسازی و تهیه نقشه پهنه بندیخطر زمین لغزش و 20 درصد برای اعتبارسنجی تقسیم می شود. متعاقبا مدلهای مذکور جهتتهیه نقشه خطر زمین لغزش استفاده شد. نتایج اعتبار سنجی نقشه های پهنه بندی خطر زمینلغزش به وسیله نرخ موفقیت و پیش بینی به صورت درصد مساحت زیر منحنی تجمعی انجامشد. نتایج اعتبارسنجی نشان میدهد که نرخ موفقیت مدلهای نسبت فراوانی و فازی گاما به ترتیب 92/05 درصد و 91/05 و نرخ پیش بینی به ترتیب 92/73 درصد و 89/04 درصد می باشد. این نتایج نشان می دهد که مدل نسبت فراوانی نسبت به مدل فازی گاما قابل بالاتری راداراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم سلیمانی
استاد مرکز RS & GIS دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ص.پ. ۵۷۸ ساری- مازندران
مهوش غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :