ارائه مدلی برای تشخیص فرصت های کارآفرینانه
محل انتشار: همایش دانشگاه کارآفرین؛ صنعت دانش محور
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,549
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCC01_018
تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1392
چکیده مقاله:
تشخیص فرصت های کارآفرینانه به عنوان مرحله ای مهم در فرآیند کارآفرینی می باشد و باید عوامل تأثیر گذار بر آن مورد توجه قرار گیرد. در این راستا مطلاعات قبلی به تأثیر هوشیاری، دانش سابق، خودکارآمدی درک شده، خلاقیت ، انگیزش، ریسک، شبکه های اجتماعی، پاداش مالی، مربیان، جنسیت و غیره، بر تشخیص فرصت های کارآفرینانه تأکید داشته اند، اما هدف این مقاله ارائه ی مدلی است که اجزای آن را عوامل مرتبط تأثیر گذار بر تشخیص فرصت های کارآفرینانه تشکیل می دهند. لذا تلاش ما این بوده تا عواملی را که بر اساس مطالعات قبلی به عنوان عوامل مؤثر بر تشخیص فرصت کارآفرینانه معرفی گشته اند. شناسایی نموده و آنهایی را که با یکدیگر ارتباط دارند در قالب یک مدل نشان دهیم. به همین منظور در این مقاله از ابزارهای کتابخانه ای استفاده کرده ایم. بررسی مطالعات و تحقیقات قبلی نشان می دهد که عوامل معرفی شده در این تحقیقات نه تنها بر تشخیص فرصت تأثیر دارند، بلکه برخی از آنها با یکدیگر دارای ارتباط می باشند و در حقیقت می توان می توان عوامل مؤثر بر تشخیص فرصت های اکرآفرینانه را به دو گروه تقسیم نمود:1) عوامل مؤثری که با یکدیگر دارای ارتباط هستند 2) سایرعوامل مؤثر. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که سرمایه انسانی، سرمایه اجتماعی، ویژگی های شناختی و جنسیت، عواملی می باشند که احتمالاً با یکدیگر ارتباط دارند. بدین ترتیب سایر محققین می توانند با سنجش میزان ارتباط میان این عوامل و تأثیر آنها بر تشخیص فرصت، از شدت اهمیت هر عامل آگاه شوند و در صورت نیاز اقدام به برنامه ریزی و ارائه راهکار در جهت تقویت و بهبود این عوامل نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن ناظم بکایی
استادیار، دانشگاه شاهد
سعید طهوری
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی، دانشگاه شاهد
سیدمجتبی موسوی
کارشناسی مدیریت صنعتی، دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :