بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی فشار در شبکه آب شهری

شبکه های آبرسانی از مهمترین زیرساخت های شهری چه از منظر مهندسی و مدیریت منابع آب و چه از لحاظ بهداشتی و رفاهی هستند. توسعه شهرها، رشد جمعیت و افزایش نیاز ابی، باعث حساسیت بیشتری درمدیریت و مهندسی کمی و کیفی شبکه های آب شهری شده است. انتقال آب به دست مصرف کننده مشکلاتی چون هدر رفتن آب و کاهش سطح کیفی آب را در بر دارد با افزایش تقاضا، فشاردر گره ها و لوله ها بالا می رود که باعث نشت و شکستگی و در نتیجه هدر رفتن آب می شود. فرسوده شدن شبکه و تغییرات اقلیمی نیز باعث نشت و خرابی در شبکه می شود. افزایش نیاز جایگزینی و تعمیر لوله ها با هزینه های زیادی همراه است. مدیریت هوشمند می تواند به کمک مشکلات کمی و کیفی اب و همچنین کاهش هزینه ها شود. امروزه به دلیل حجم بالای داده ها و روابط پیچیده در پیش بینی آن ها، کابرد هوش مصنوعی AI افزایش چشمگیری داشته است. در این مقاله، الگوریتم یادگیری ماشین ML، شبکه عصبی مصنوعی ANN، برای پیش بینی فشار اب اعمال شده است. برای شبیه سازی و بررسی رفتار هیدرولیکی اب در شبکه از نرم افزار EPANET استفاده شده است. همچنین ارتباط بین نرم افزار MATLAB و نرم افزار EPANET به کمک کتابخانه پویا DLL امکان پذیر است. الگوریتم ANN عملکرد بالایی R=۰/۹۹ در پیش بینی فشار در شبکه نشان داد

کلیدواژه ها:

شبکه توزیع آب ، مدیریت هوشمند ، یادگیری ماشین ، فشار ، شبکه عصبی مصنوعی