The evaluation of transdiagnostic model based on Lynch’s theory with regard to depression in nonclinical population
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The objective of this study were to investigate Lynch’s theory of psychopathology with regard to depression. students from three universities in Tehran (n= ۵۲۱) was selected by convenience sampling method. The measures used in this study were negative temperament scale of Schedule of Non-adaptive and Adaptive Personality, Temporal Experience of Pleasure Scale, maladaptive perfectionism subscales of Frost Multidimensional Perfectionism Scale, Ambivalence over Emotional Expressiveness Questionnaire, Personal Need for Structure Scale, Inventory of Interpersonal Problems, Social Safeness and Pleasure Scale and Beck Depression Inventory. The results showed that the model has good fit with data. Bootstrap analysis also confirmed the mediating role of over-controlling and social disconnectedness. Accordingly, the interaction of sensitivity to threats, sensitivity to rewards and parental perfectionism leads to development of an over-controlling coping style; this coping style leads to disturbance in social connectedness and subsequently to depression. Therefore, the results of this study support the Lynch’s model of psychopathology for depression.
کلیدواژه ها:
Lynch’s model of psychopathology ، depression ، sensitivity to threats ، sensitivity to rewards ، parental perfectionism ، مدل آسیب شناسی لینچ ، افسردگی ، حساسیت به تهدید ، حساسیت به پاداش ، کمال گرایی والدین
نویسندگان
خدیجه علوی
Bojnord University
محمدعلی اصغری مقدم
Shahed University
عباس رحیمی نژاد
Tehran University
حجت اله فراهانی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :