بررسی مسایل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG05_020
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
مسایل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی زیرمجموعه ای مهمی از مسائل بهینه سازی است که با محدودیت های مبتنی بر زمان بی نهایت یا بازه زمانی پیوسته سروکار دارد. در این مقاله، سعی بر این است که ابتدا بازه زمانی پیوسته را به حالت گسسته در آوریم یعنی آنرا به تعداد مشخص و محدود افراز نموده و متناسب با آن، مسئله مورد نظر را به یک مسئله برنامه ریزی خطی بازنگری می کنبم و برای بدست آوردن جوابهای تقریبی از رو ش شبکه عصبی استفاده می شود. ساختار این نوع روش برمبنای ترکیب مسایل برنامه ریزی خطی با دوالیتی آن محقق می یابد، بدین صورت که مسئله برنامه ریزی خطی همراه با دوالیتی آن به صورت سیستم های دینامیکی توام با پارامترهای شبکه عصبی تبدیل می شوند و با الهام از رابطه بازگشتی (تکرار متناهی) می توان جوابها ی تقریبی را با دقت بالاتر بدست آورد. با ارائه مثال عددی می توان اثربخشی و کارائی این روش را ارزیابی نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیت اله یاری
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور؛ تهران، ایران
محمود دادخواه
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
رضا اکبری
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران