پیش بینی تاثیر نوسانات برق در خطوط انتقال انرژی خانگی شهر بوشهر با استفاده از شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)

یکی از مهمترین مباحث مطرح شده در تمامی مدیریت های دست بالای توسعه و زیرساخت هر کشور، مسئله توزیع مناسب و بهینه حامل های انرژی همچون برق می باشد. جدای از رویکرد تولید و روند تولید، انتقال و همچنین مصرف برق؛ عموما زیرساخت های انتقال انرژی با نوسانات و اختلالات گسترده ای بخصوص در بخش توزیع روبرو می باشد که در این مطالعه این مسئله مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه سعی شده است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخصوص شبکه های عصبی عمیق حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)، تاثیر این نوسانات توزیع برق برای مصارف خانگی مورد بررسی قرار گیرد. به منظور پیاده سازی مدل از زبان برنامه نویسی پایتون ۳ بهره گرفته شده است. برپایه نتایج مدل سازی مشخص شده که مدل پیشنهادی با دقت ۹۱% و درستی ۹۰% توانایی ارزیابی تاثیر نوسانات را در شبکه توزیع برق خانگی دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی عمیق ، نوسانات برق ، برق منازل ، LSTM