سیستم های توزیع هوشمند اینترنت اشیاء با جهت بررسی تشخیص حمله های مجازی

با رشد زیرساخت های کامپیوتر و شبکه در محاسبات و پیشرفتهای اخیر در فنآوری های سایبری رشد چشمگیری در انواع حملات سایبری داشته است. سیستم توزیع شده، مجموعه ای از کامپیوترهای مستقل از هم هستند، که از نظر کاربر، یک کامپیوتر واحد به نظر می رسند. در این پژوهش مدل ۲۹ لایه ای مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق برای تشخیص حملات در بستر سیستم های توزیع شده ارائه شده است. روش پیشنهادی همه معیارهای ارزیابی آن بالای ۹۸ درصد است که میتواند در تشخیص حملات در بستر اینترنت اشیا و سیستم های توزیع شده کمک رسان باشد. در تشخیص نفوذ در حملات در سیستم های توزیع شده هوشمند اینترنت اشیا از نظر مقدار صحت مدل پیشنهادی ۲۹ لایه ای صحت بالاتری بود. از نظر مقدار تابع زیان، مدل پیشنهادی یک مقدار نزدیک به صفر و بسیار خوب را دارا بود که نشان از برتری کلی مدل پیشنهادی داشت.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، تشخیص حملات ، سیستم های توزیع شده ، شبکه عصبی کانولوشن