Cross-sectional estimation of loss reserve for cargo insurance market: the case of cargo insurance in Iran
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMF-3-2_010
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
Insurance companies routinely conduct assessments to estimate loss reserves, crucial for anticipating liabilities arising from claim settlements. These estimations are particularly sensitive to the temporal dynamics of claims processing, encompassing the duration from filing to resolution. In this study, advanced cross-sectional regression techniques are employed, leveraging cargo insurance market data to gauge reported loss reserves. The comprehensive model integrates various influencing factors such as written premiums, paid claims, reinsurance issued premiums, inflation rates, and return on investment. Notably, the analysis unveils a non-significant negative association between inflation rates and loss reserves. Additionally, a negative correlation is observed between paid claims and loss reserves, while a statistically significant positive relationship emerges between written premiums and loss reserves, shedding light on intricate patterns within the insurance market.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parissa Ghonji
Department of Actuarial Science and Insurance Planning, ECO College of Insurance, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran
Ghadir Mahdavi
Department of Actuarial Science and Insurance Planning, ECO college of Insurance, Tehran, Iran
Mitra Ghanbarzadeh
Insurance Research Center, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :