بررسی حس تعلق مکانی در مجتمع های مسکونی و نقش طبیعت بر آن (مطالعه موردی: مجتمع های مسکونی اکباتان، پردیسان، زیتون و مهرگان)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JUPM-9-34_013
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
چکیده مقاله:
طبیعت و فضاهای سبز، عاملی است که موجب تبدیل یک فضا به مکانی با خصوصیات حسی و رفتاری ویژه برای ساکنان میشود. این حس، عامل مهم در شکل گیری حس تعلق مکانی بوده و نهایتا منجر به ایجاد محیط های با کیفیت میشود. توجه به فضاهای سبز شهری و بوستانهای محلی، بیشتر با هدف تامین حداقل فضای سبز مورد نیاز برای شهرها صورت میپذیرد؛ اما مسئله اصلی اینجاست که با وجود اثرگذاری این فضاها بر حس تعلق مکانی ساکنان، کیفیت و چگونگی این تاثیرات تبیین نمیشوند؛ بنابراین بررسی نقش طبیعت در راستای تقویت حس تعلق مکانی در جوامع شهری، بسیار ضروری و پراهمیت جلوه میکند. بر این اساس پژوهش حاضر به بررسی میزان تاثیرگذاری طبیعت بر حس تعلق مکانی در مجتمعهای مسکونی اکباتان تهران، پردیسان قم، زیتون اصفهان و مهرگان قزوین پرداخته است. روش تحقیق از نوع توصیفی - تحلیلی و همبستگی است و تجزیه وتحلیل ها بر اساس ۳۶۰ پرسشنامه تکمیل شده توسط ساکنان این ۴ مجتمع مسکونی انجام گرفت. پس از بارگذاری و وزندهی عوامل سنجش طبیعت و تعلق مکانی از طریق محاسبه مقدار کای اسکوئر در سطح معناداری (۰.۰۵>P)، نتایج حاصله به با کمک نرمافزارهای Lisrel و SPSS نشان داد ارتباطی معنادار و مثبت بین دو متغیر طبیعت و حس تعلق مکانی در نمونههای مورد مطالعه برقرار است. ضریب تاثیر طبیعت در تعلق مکانی ساکنان در مجتمعهای مسکونی اکباتان (۰.۸۷)، پردیسان (۰.۴۲)، زیتون (۰.۹۱) و مهرگان (۰.۳۷) به دست آمده است. همچنین با توجه به اینکه مقدار RMSEA در مجتمعهای مسکونی به ترتیب برابر با (۰.۰۵۴)، (۰.۰۴۲)، (۰.۰۶۱) و (۰.۰۴۰) به دست آمده، رابطه بین طبیعت با تعلق مکانی مورد تایید قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد بهزادپور
عضو هیئت علمی تمام وقت گروه معماری، واحد هشتگرد، دانشگاه آزاد اسلامی، هشتگرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :