تشخیص جعل کپی - انتقال به کمک ترکیب ویژگی های تغییرناپذیر با مقیاس و الگوی دودویی محلی

با گسترش دستگاهها ی دیجیتال تصویربرداری ، پردازش، ذخیره و ارسال تصاویر بسیار آسان شده است . از طرفی تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلفی از زندگی مثل گزارشهای خبری ، پزشکی قانونی ، تشخیص بیماری و غیره به کار م ی روند و صحت و درستی تصاویر دریافتی سوالی است که اغلب ذهن بینندگان را درگیر می کند. ازاین رو تشخیص جعل تصاویر دیجیتال یکی از حوزههای مهم تحقیقاتی به شمار می رود . از نگاهی دیگر علاوه بر اهمیت تشخیص جعل بودن یک تصویر، تشخیص اشتباه یک تصویر جعل نشده به عنوان تصویر جعلی گاهی تبعات جبران ناپذیری خواهد داشت . به عنوان مثال تصویری که از صحنه ی یک جرم در دسترس است در صورت اشتباهی جعل تشخیص داده شدن می تواند منجر به صدور حکم اشتباه شود. هدف این مقاله ارائه ی الگوریتم تشخیص جعل کپی -انتقال به منظوربهبود دقت تشخیص جعل تصاویر خصوصا کاهش نرخ مثبت های خروجی غلط (FPR) است . روش پیشنهادی مبتنی بر ترکیب الگوریتم تبدیل ویژگی تغییرناپذیر با مقیاس (SIFT) و الگوی دودویی محلی (LBP) بر پایه ی شش مرحله معرفی شد ه است که ارزیابی آن بر روی بانک دادهی GRIP نرخ مثبت های خروجی درست (TPR) ۷۵/۹۸ % و FPR %۱۰ را نشان می دهد که FPR آن نسبت به حالت بدون LBP، ۵/۷ % کاهش یافته است .

کلیدواژه ها:

جعل تصویر ، جعل کپی - انتقال ، تشخیص جعل تصاویر دیجیتال ، نقاط کلیدی ، الگوریتم SIFT ، الگوریتم .LBP