Antimicrobial Effect of Multilayered Carbon Nanotubes on Multi-Drug-Resistant Pseudomonas aeruginosa
محل انتشار: مجله تحقیق در پزشکی مولکولی، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_REMJ-6-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1402
چکیده مقاله:
Background: Pseudomonas aeruginosa is the primary cause of infection with impaired defense mechanisms. P. aeruginosa commonly causes nosocomial infections and is the most common pathogen isolated from patients hospitalized for longer than ۱ week. We examined the antimicrobial effect of multilayered carbon nanotubes on multi-drug-resistant.
Materials and methods: In this research, ۲۰ clinical isolates collected at Motahari Hospital (Tehran, Iran) were compared with the standard (ATCC ۲۷۸۵۳) and identified as P. aeruginosa based on biochemical testing. Conventional disk diffusion assay demonstrated the methicillin resistance of the isolates. Minimal inhibitory concentrations for antibiotics and the multilayer CNTs were determined using the microdilution method. Single-walled CNTs were prepared and their efficacy and potential synergism with antibiotics was assessed.
Results: Synergism against P. aeruginosa was evident for methicillin + single-walled CNTs.
Conclusion: The inhibitory effect of single-walled CNTs and methicillin was synergistic against the growth of P. aeruginosa.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadis Mousavi
Department of Microbiology, Faculty of Science, Islamic Azad University, Hamedan, Hamedan, Iran
Hamideh Rouhani nejad
Malek-Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
Masoud Zandi
Department of Nursing and Midwifery, Tuyserkan Branch, Islamic Azad University, Tuyserkan, Iran
Amir Khodavirdipour
Division of Human Genetics, department of anatomy, St. John’s hospital, Bangalore, INDIA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :