پیش بینی خودجرحی بدون قصد خودکشی بر اساس در معرض قرارگرفتن، انتظارات پیامد و خودکارآمدی اجتنابی در دانشجویان دانشگاه گیلان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CPAP-20-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: با توجه به نقش عوامل شناختی و محیطی در بروز و ادامه خودجرحی، هدف پژوهش حاضر پیش بینی خودجرحی بدون قصد خودکشی بر اساس در معرض قرارگرفتن، انتظارات پیامد و خودکارآمد اجتنابی در دانشجویان است.روش: این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. نمونه پژوهش ۲۶۴ دانشجوی دانشگاه گیلان در سال تحصیلی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ بود که به صورت دردسترس انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها، پرسشنامه خودزنی سانسون و همکاران (۱۹۹۶)، مقیاس در معرض گذاری اجتماعی خودجرحی بدون قصد خودکشی زلکوویچ و کول (۲۰۱۴)، پرسشنامه انتظارات پیامد خودجرحی بدون قصد خودکشی هاسکینگ و رز (۲۰۱۶) و مقیاس خودکارآمدی اجتناب از خودجرحی بدون قصد خودکشی سیزز و همکاران (۲۰۱۴) استفاده شد. داده ها به وسیله تحلیل رگرسیون چندگانه تحلیل شدند.نتایج: نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که ۳/۴۴ درصد از واریانس خودجرحی بدون قصد خودکشی توسط در معرض قرارگرفتن، انتظارات پیامد و خودکارآمدی اجتنابی پیش بینی می شود و بین آن ها خودکارآمدی اجتنابی و انتظارات پیامد به ترتیب با پیش بینی ۸/۲۴ درصد و ۸/۲۳ درصد از واریانس خودجرحی بدون قصد خودکشی، بیشترین سهم را داشتند.بحث و نتیجه گیری: نظر به این که در معرض قرارگرفتن، انتظارات پیامد و خودکارآمدی اجتنابی می توانند خودجرحی بدون قصد خودکشی را پیش بینی کنند، یافته های این پژوهش می تواند به پیشگیری از این رفتار و طرح ریزی برنامه های آموزشی و درمانی کمک کند تا دانشجویان کمتر در معرض آسیب های حاصل از این رفتار قرارگیرند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب شریفی پور چوکامی
کارشناسی ارشد روا شناسی عمومی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
عباس ابوالقاسمی
استاد گروه روانشناسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
موسی کافی
استاد گروه روا شناسی بالینی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :