ساخت، اعتبارسنجی و استانداردسازی مقیاس در ارزیابی ترجیح به سکونت در ساکنین مجتمع های مسکونی شیراز
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGQE-12-49_035
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1402
چکیده مقاله:
ارزیابی عملکرد ساختمان در سال های اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. سیستم های ارزیابی در مرحله طراحی هستند و ساختمان ها تنها براساس یک سری ضوابط کالبدی بدون توجه به سایر نیازهای ساکنان طراحی می شوند. از این رو، ارزیابی پس از سکونت به عنوان شاخص مهمی که عملکرد واقعی ساختمان را مورد سنجش قرار دهد و به این بررسی بپردازد که آیا ساختمان ها به صورتی طراحی شده اند تا بتوانند پاسخ گوی نیازهای ساکنان باشند یا خیر از اهمیت بالایی برخوردار است چرا که این امر می تواند زمینه شکل گیری رضایتمندی را در ساکنین ایجاد نماید. در این پژوهش، حجم نمونه مطالعاتی ۳۷۹ نفر می باشد که با نمونه گیری خوشه ای تصادفی انتخاب گردید. روش های آماری به کار برده شده روایی محتوا و روایی سازه (تحلیل عاملی)، تحلیل گویه ها (ضریب تمیز و روش لوپ) و اعتباریابی (محاسبه ضریب آلفای کرونباخ پرسشنامه) می باشند که با ۴۲ گویه نهایی در پرسشنامه انجام شد. در نتایج تحلیل عاملی، چهار عامل محیط داخلی، زیبایی، عملکردی و اجتماعی شناسایی شدند. پس از محاسبه آلفای کرونباخ، میزان اعتبار پرسشنامه نیز ۰.۹۳۳ به دست آمد. با در نظر گرفتن این یافته ها، می توان مطرح کرد که پرسشنامه طراحی شده از اعتبار و روایی مناسبی برخوردار بوده و عوامل مستخرج از تحلیل عاملی می توانند به ارزیابی پس از سکونت در مجتمع های مسکونی در شیراز بپردازند که بیشترین میزان تاثیرگذاری به ترتیب بعد اجتماعی، بعد عملکردی ، بعد زیبایی و بعد محیط داخلی به خود اختصاص دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه حسینی
دانشجوی دکتری معماری، گروه معماری،واحد اردستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اردستان ، ایران
هوتن ایروانی
استادیار گروه معماری، واحد اردستان، دانشگاه آزاد اسلامی، اردستان، ایران
محمد پروا
استادیار گروه معماری، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :