یک روش جدید برای بهبود انتخاب داده و قابلیت اطمینان در گرید با استفاده از ترکیب الگوریتم خفاش با اتاماتای یادگیر

در گرید مدیریت حجمی گسترده ای از داده ها در یک محل متمرکز، زمان دستیابی به داده ها را افزایش می دهد بنابراین زمان بیشتری برای انجام کار لازم است پس برای کاهش زمان دستیابی داده ها از تکثیر برداری استفاده می شود. تکثیر برداری تکنیکی است که در سیستم های گرید به منظور بهبود زمان پاسخ برنامه های کاربردی و کاهش مصرف پهنای باند مورد استفاده قرار می گیرد. در عمل تکثیر برداری تعداد زیادی از یک فایل تولید می شود و در کل سیستم پخش می شوند و با هدایت کاربران به در دسترس ترین، نزدیک ترین و سریع ترین کپی از اطلاعات مورد نیاز آن ها هزینه کاهش می یابد. نکته قابل توجه این است که نسخه های هر فایل در کدام سایت و در کجای سیستم توزیع شده قرار گیرند. جایگذاری مناسب نسخه ها در مکان مناسب موجب کاهش زمان اجرای کارها می شود؛ زیرا فرایند جایگیری بهینه نسخه ها به کارها این امکان را می دهد که از نسخه ای از فایل استفاده کنند که کارایی و زمان دسترسی بهتری داشته باشند. در این پژوهش سه روش جدید جهت جایگذاری بهینه نسخه های ایجادشده در گرید داده با استفاده از الگوریتم خفاش و ماشین یادگیرنده ارائه شده است. که الگوریتم های پیشنهادی بر پایه الگوریتم خفاش است و ماشین یادگیرنده وظیفه تنظیم سرعت خفاش ها را بر عهده دارد. نتایج شبیه سازی در محیط MATLAB بهبود کارایی این روش ها نسبت به روش های قبلی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم خفاش ، تکثیر داده ، گرید داده ، ماشین یادگیرنده