طراحی مدل داده کاوی تلفیقی خوشه بندی-وابستگی جهت بررسی رفتار مصرف انرژی واحدهای صنعتی

با توجه به سهم بالای مصرف برق در صنایع کشور، طی چند سال اخیر طرح­های مختلفی از جمله خاموشی­ های سراسری در اوقات پیک مصرف اجرا شده است. امروزه داده­کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوهای مفید از پایگاه داده و یکی از روش­های موثر برای تجزیه و تحلیل، مدل­سازی و پیش­بینی مصرف انرژی کاربرد فراوانی پیدا کرده است. در این مطالعه، مدلی تلفیقی جهت بررسی رفتار مصرف برق با استفاده از تکنیک­های خوشه­بندی کا میانگین و قوانین وابستگی جهت کشف و استخراج الگو از مجموعه داده­های مربوط به مصرف برق واحدهای صنعتی مستقر در یکی از شهرک­های صنعتی استان تهران طراحی شده است.  مشاهدات نشان می­دهد که طی ماه­های گرم سال، میانگین مصرف واحدهای خوشه پرمصرف که حدود ۳۴ درصد واحدهای صنعتی مورد مطالعه را شامل می­شود، حدود ۴.۲ برابر مصرف خوشه کم­مصرف و حدود ۱.۷ برابر مصرف خوشه متوسط است. با بکارگیری مدل پیشنهادی در این پژوهش ضمن شناسایی واحدهای پرمصرف و اعمال سیاست­های هوشمندانه و عادلانه در خاموشی اجباری، می­توان علاوه بر تشویق واحدهای صنعتی به بهینه­سازی مصرف انرژی، از ایجاد خسارت ناشی از توقف­های اجباری تولید ممانعت کرد. رویکرد نوآورانه این مدل قادر به کنترل حجم زیادی از داده­ها برای برنامه­ریزی مناطق مختلف با هدف بهینه­سازی در مصرف انرژی آن می­باشد.

کلیدواژه ها:

Data mining ، clustering ، hierarchical analysis ، K-means algorithm ، Dependency laws ، optimization of energy consumption. ، داده کاوی ، خوشه بندی ، تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی ، الگوریتم کا میانگین ، قوانین وابستگی ، بهینه سازی مصرف انرژی