تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره های تحت فشار با استفاده از الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-1_020
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در مدیریت و برنامهریزی منابع آب زیرزمینی تهیه مدل ریاضی ضروری است. در تهیه مدلهای ریاضی آب زیرزمینی، تعیین مقادیر پارامترهای هیدرولیکی آبخوان نقش مهمی را ایفا میکند، بنابراین انتخاب روشی مناسب برای تعیین این مقادیر مهم و ضروری است. تاکنون روشهای متفاوتی برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان با استفاده از نتایج اندازهگیریهای آزمایش پمپاژ مطرح شده است. در این تحقیق، روش بهینهسازی الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی سه آبخوان تحتفشار با روش گرافیکی و الگوریتم GA مورد ارزیابی قرار گرفت. الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی (AFSA) یکی از الگوریتمهای هوش جمعی است که از رفتارهای اجتماعی دسته ماهیها در طبیعت الهام گرفته شده است. مقایسه نتایج بدست آمده در این روش و روش گرافیکی و GA نشان داد که AFSA همانند GA روشی مناسب برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان است و عملکرد بهتری نسبت به روش گرافیکی دارد. با توجه به اینکه این الگوریتم به انتخاب مقادیر اولیه متغیر تصمیم برای شروع حل حساس نیست، میتواند نسبت به GA، راه حل مناسبتری برای تخمین پارامترهای آبخوانهایی باشد که خصوصیات زمینشناسی آن ناشناخته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه جنت رستمی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مینا حبیب پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مهسا شیخ کاظمی
دانش آموخته کارشناسی گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :