نقشه برداری پوشش گیاهی مانگرو مبتنی بر طبقه بندی شی ءمبنا با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۹

مطالعات متعددی برای یافتن روشی مناسب برای طبقه بندی داده های سنجش از دور انجام شده است . این در حالی است که روشهای طبقه بندی سنتی اکثرا مبتنی بر پیکسل هستند و از اطلاعات درون یک شی ء که منبع مهمی از اطلاعات برای طبقه بندی تصویر هستند، استفاده نمی کنند . بنابراین ، در این مطالعه با استفاده از رویکرد شی ء مبنا، تصویر ماهواره لندست ۹ که جنگل های مانگرو واقع در جزیره قشم استان هرمزگان را پوشش می دهد به مناطق همگن تقسیم شد. سپس طبقه بندی بر اساس قطعه ها توسط طبقه بندی جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان انجام شد. صحت طبقه -بندی سه کلاس مانگرو، غیر مانگرو و دریا در دو روش جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر با ۸۱ و ۸۶ درصد بود. نتایج طبقه بندی نشان داد که طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر رویکرد شی ء مبنا نتایج رضایت بخشی را برای طبقه بندی پوشش گیاهی مانگرو ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی شی ء مبنا ، لندست ۹ ، مانگرو ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبان