بررسی غیرخطی بودن فرآیند جریان رودخانه با استفاده از آزمون BDS (مطالعه موردی: رودخانه شهرچای ارومیه)
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-21-2_003
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
فرآیند جریان رودخانه یکی از سیستمهایی است که در مقیاس زمانی و مکانی مکانیسم غیر خطی در آن میتواند حاکم باشد. در بسیاری از مدل های برازشی بر روی سریهای جریان رودخانه از مدل های خطی استفاده میشود در حالی که معمولا فرآیند حاکم بر جریان رودخانه بیشتر ماهیت غیرخطی دارد. با این وجود نوع غیرخطی حاکم بر فرآیند سیستم رودخانه و شدت آن در مقیاس های زمانی مختلف مشخص نیست. فرآیند جریان رودخانه شهرچای ارومیه با استفاده از آزمون غیرخطی BDS در چهار مقیاس زمانی سالانه، ماهانه، ده روزه و روزانه مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا ایستایی سریها با استفاده از آزمون های ADF و KPSS بررسی گردید و سپس آزمون BDS بر روی سریهای باقیمانده جریان صورت گرفت. طبق نتایج حاصله سری های سالانه جریان خطی و سری های ماهانه غیرخطی بوده ولی سریهای ده روزه و روزانه از شدت غیرخطی بیشتری برخوردارند. بطوری که هرچه مقیاس زمانی کوچکتر میشود، شدت غیرخطی بودن افزایش مییابد. استاندارد کردن دادهها نیز نشان میدهد که تغییرات فصلی واریانس ممکن است نمایانگر خاصیت غیرخطی در سری ها باشد. هم چنین برای بررسی غیرخطی بودن سریهای ماهانه که ماهیت غیرخطی خفیفی داشتند آزمون BDS کارآیی لازم را نداشت و بایستی مطالعات بیشتری در این زمینه صورت گیرد. نتایج این مطالعه نشان داد که برای مدلسازی سریهای زمانی ماهانه، ده روزه و روزانه به دلیل ماهیت غیرخطی جریان رودخانه بایستی از مدلهای غیرخطی استفاده کرد. در حالی که سری سالانه جریان ماهیت خطی داشته و میتوان با استفاده از مدل های خطی سری زمانی به نتایج معقولی دست یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان خلیلی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
یعقوب دین پژوه
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
محمدعلی قربانی
دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :