ارزیابی عملکرد دانه و روغن و پروتئین ۴۹ اکوتیپ بالنگوی شهری (Lallemantia iberica Fisch. et Mey) در آذربایجان شرقی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-29-4_011
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
بالنگوی شهری گیاهی است با اصالت قدیمی و کاربردهای جدید و متنوع که می تواند درمناطق خشک بخصوص در تناوب محصولات دیم نقش مهمی داشته باشد. در راستای نیل به این هدف و به منظور مطالعه برخی از ویژگیهای کیفی در۴۹ اکوتیپ بالنگوی شهری، پژوهشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با ۳ تکرار در طی دو سال ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز اجرا گردید، نتایج تجزیه واریانس نشان داد که بین سال ها از نظر صفات مورد مطالعه اختلاف معنی دار وجود ندارد. بین اکوتیپ ها از نظر صفات مورد مطالعه اختلاف معنی دار مشاهده گردید که نشان دهنده تنوع بین اکوتیپ ها می باشد. بیشترین عملکرد دانه مربوط به اکوتیپ شماره ۳۷ (روستای الوار بستان آباد) بود. اکوتیپ شماره ۸ (محلی شهرستان کلوانق ۷) از نظر درصد روغن بیشترین میانگین را بخود اختصاص داد، در حالیکه اکوتیپ شماره ۳۷ (روستای الوار بستان آباد) بالاترین میانگین را از نظر عملکرد روغن داشت. بیشترین درصد پروتئین در اکوتیپ شماره ۴۶ (کردستان ۲) وبیشترین عملکرد پروتئین در اکوتیپ شماره ۴۸ (زنجان) مشاهده گردید. تجزیه خوشهای بر اساس صفات مورد ارزیابی، ۴۹ اکوتیپ بالنگوی شهری را در ۵ خوشه قرار داد. اکوتیپهای ۸، ۳۷ ، ۴۶ و ۴۸ از میانگین صفات تولیدی بالاتری نسبت به ۴۹ اکوتیپ مورد ارزیابی برخوردارند که با هدف تامین روغن، کاربردهای دارویی و علوفه دامی می توانند در مناطق کم آب و دیم کشور مورد استفاده قرار گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیوند صمیمی فر
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
جلیل شفق کلوانق
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
عادل دباغ محمدی نسب
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
یعقوب راعی
گروه اکوفیزیولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :