برآورد مکانی اندوخته کربن روی زمین جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از رگرسیون کریجینگ، رگرسیون وزن دار جغرافیایی کریجینگ و تصاویر لندست ۸
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-24-3_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: برآورد اندوخته کربن روی زمین برای مدیریت پایدار و اصولی جنگل ضروری است؛ از این رو انتخاب روش مناسب برای برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل اهمیت ویژه ای دارد. متداولترین روش برآورد، مدلهای رگرسیون خطی است که با استفاده از داده کمکی کمهزینه، متغیر هدف را در مناطق وسیع برآورد میکند. مدلهای اولیه رگرسیون به دلیل ثابت بودن ضرایب رگرسیون در تمام نقاط، ناهمگنی و ساختار مکانی را در مدلسازی لحاظ نمیکنند. هدف مطالعه حاضر برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل با استفاده از رگرسیون کریجینگ و رگرسیون وزندار جغرافیایی کریجینگ و اطلاعات مستخرج از تصاویر لندست ۸ و مقایسه روشها است. روش بررسی: مطالعه در بخشی از جنگلهای زاگرس در استان کهگیلویه و بویراحمد انجام گرفت. در مجموع ۱۸۴ قطعه نمونه زمینی (۳۰ متر در ۳۰ متر) برداشت و با استفاده از روابط آلومتریک مقدار کربن روی زمین نمونهها محاسبه شد. در روند مدلسازی از تصاویر لندست ۸ بهعنوان داده کمکی استفاده شد. معیارهای ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا جهت ارزیابی روشها استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد روش رگرسیون وزندار جغرافیایی کریجینگ (۲۱ RMSE = و ۶۶/۰ = R۲) در مقایسه با رگرسیون کریجینگ (۲۸ RMSE = و ۴۹/۰ = R۲) در برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل عملکرد مناسبی دارد. این روش میتواند جایگزین مناسبی برای روشهای اولیه از جمله رگرسیون خطی باشد. بحث و نتیجه گیری: روشهای ترکیبی با در نظر گرفتن ناهمگنی و همبستگی مکانی میتواند جایگزین مناسبی برای روشهای اولیه رگرسیونی با هدف برآورد اندوخته کربن روی زمین جنگل باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه ایزدی
دانش آموخته دکتری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
هرمز سهرابی
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :