مروری بر پژوهش های تشخیص و بهبود بیماری کرونا با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 342
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF11_012
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
چکیده مقاله:
با توجه به سرعت بالای انتشار ویروس کرونا و افزایش آمار مبتلایان به این بیماری، ارائه روش هایی سریع و دقیق برای تشخیص افراد آلوده به این ویروس لازم است. روش های مختلفی مانند تست PCR، تصویربرداری سی تی اسکن و ... جهت غربالگری افراد آلوده به بیماری کرونا وجود دارد . علائم این بیماری شامل علائم تنفسی، تب، سرفه، و تنگی نفس می باشد. در مورد حادتر این بیماری می تواند موجب ذات الریه ، سندرم حاد تنفسی ، شوک عفونی، از کار افتادن چند عضو بدن و یا حتی مرگ شود. علاوه بر این با توجه به اینکه این بیماری به شدت واگیر است این بیماران در صورت شناسایی نشدن ممکن است جمعیت بزرگی را مبتلا کنند. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع ، در این مقاله پژوهش هایی که با استفاده از روش های سریع مانند الگوریتم های هوش مصنوعی، بیماری کرونا را تشخیص و بهبود می دهند را مرور می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیوا فیضی
اداره کل آموزش و پرورش استان کرمانشاه، مدیریت آموزش و پرورش شهرستان صحنه