مقایسه ی تولیدات علمی اعضای هیات علمی رشته های کشاورزی دانشگاه های دولتی استان خوزستان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CJS-5-2_002

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: امروزه به کمک شاخص های علم سنجی، برون داد علمی دانشگاه ها از نظر کمی و کیفی سنجیده می شود و بر اساس آن، پیشرفت علمی این موسسات ارزیابی می گردد. هدف پژوهش حاضر، تعیین میزان تولیدات علمی دانشکده های کشاورزی دانشگاه های دولتی استان خوزستان طی سال های ۱۳۶۸ تا ۱۳۸۷ و ارزیابی وضعیت علمی این موسسات است. مواد و روش ها: این پژوهش توصیفی-تحلیلی با روش پیمایشی و با استفاده از شاخص های علم سنجی انجام شده است. ابزار گردآوری داده ها سیاهه وارسی، کارنامه ی پژوهشی و پایگاه وب آو ساینس می باشد. جامعه ی مورد مطالعه شامل ۱۲۸ نفر عضو هیات علمی شاغل در سه مرکز دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان و دانشکده منابع طبیعی بهبهان بوده است. یافته ها: یافته های پژوهش نشان داد که مجموع تولیدات علمی هر سه موسسه ۵۷۱۵ عنوان بود و در بازه زمانی مورد بررسی، روند رو به رشد داشت و بیش ترین مدارک علمی تولیدشده در سال ۱۳۸۷، معادل ۱۴۴۵ عنوان (حدود ۲۵% کل تولیدات علمی) تولید شد. آزمون ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که بین مرتبه علمی، سابقه کار و میزان تولیدات علمی رابطه معناداری وجود دارد (p≥۰.۰۰۰). نتیجه گیری: روند تولیدات علمی موسسات مورد مطالعه، رو به رشد بوده است. گرو ه­های آموزشی زراعت و اصلاح نباتات و علوم دامی و همچنین گروه آموزشی گیاه پزشکی در مقایسه با سایر گروه­ها، تولیدات علمی بیشتری داشتند.

نویسندگان

زاهد بیگدلی

Department of Knowledge and Information Science, School of Psychology and Education Sciences, Shahid Chamran University, Ahwaz, Iran.

بهمن خسروی پور

Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran.

مریم زنگنه

Center library, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :