تحلیل ضریب تجمع زنجیره ارزش فرآوری چوب صنوبر در ایران
محل انتشار: مجله صنایع چوب و کاغذ ایران، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 251
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWP-7-1_012
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401
چکیده مقاله:
ارزش افزوده در زنجیره ارزش چوب صنوبر، آثار اقتصادی فراوانی برای زارعین چوب صنوبر دارد و نقش اساسی در تامین پایدار مواد سلولزی مورد نیاز صنایع در درازمدت دارد. هدف از این تحقیق تحلیل زنجیره ارزش چوب صنوبر و استفاده از نتایج در راستای بهبود آن بود. به منظور تعیین زنجیره ارزش چوب صنوبر از چارچوب تحلیل زنجیره ارزش پورتر استفاده شد. جامعه آماری برای شناسایی زنجیره های ارزش چوب صنوبر شامل ۷۶ متخصص فعال در زمینه بخش های مختلف زنجیره ارزش چوب صنوبر بود. تحلیل زنجیره ارزش به کمک ضریب تجمع انجام شد. به کمک این روش شرایط اقتصادی محلی زنجیره ارزش صنوبر نسبت به شرایط اقتصادی زنجیره ارزش صنوبر در کشور مورد ارزیابی قرار گرفت. به کمک نظر متخصصین و با استفاده از پرسشنامه، صنایع مهمی که از چوب صنوبر به عنوان ماده اولیه استفاده می کنند، مشخص گردید. بیشترین مقدار ضریب تجمع زنجیره ارزش چوب صنوبر، با مقدار ۲/۷۲ متعلق به استان گلستان و کمترین مقدار ضریب تجمع زنجیره ارزش چوب صنوبر، با مقدار ۰/۲۴ متعلق به استان هرمزگان بود. استان های شمالی کشور (گلستان، گیلان و مازندران) بیشترین مقدار ضریب تجمع را داشتند. ضریب تجمع مربوط به زنجیره ارزش چوب صتوبر در استان های گلستان، گیلان و مازندران به ترتیب برابر ۲/۷۲، ۲/۱۹، ۲/۰۳ بود. ضریب تجمع مربوط به زنجیره ارزش استان های زنجان، آذربایجان غربی، آذربایجان شرقی و کردستان که از تولید کنندگان عمده چوب صنوبر هستند، به ترتیب برابر۰/۳۶، ۰/۴۷، ۰/۶۵ و ۰/۸۴ بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید حسین زاده
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مرضیه حجاریان
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
سمیرا پربار
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :