ارزیابی قابلیت محصولات آتش سنجنده مادیس در شناسایی آتش سوزی ها در استان گلستان

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 141

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNEH-10-30_001

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1400

چکیده مقاله:

استفاده از سنجش از دور به دلیل پوشش وسیع مکانی و فراهم کردن اطلاعات در زمان های مختلف، در شناسایی مناطق آتش گرفته اهمیت ویژه ای دارد. امروزه از محصولات آتش مادیس به صورت گسترده ای برای این امر استفاده می شود. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت محصولات آتش سنجنده مادیس MOD۱۴, MOD۱۴A۲ (Terra) و MYD۱۴, MYD۱۴A۲ (Aqua) و شناسایی مناطق آتش سوزی در استان گلستان است. ابتدا نقشه ی نقطه ای مربوط به تمامی تصاویر تولید شد سپس جهت ارزیابی صحت محصولات آتش، نقشه ی نقطه ای تهیه شده برای محصولات با داده های واقعیت زمینی مقایسه شد. در صورت انطباق موقعیت مکانی هرکدام از آتش های گزارش شده با آتش های شناسایی شده به وسیله ی محصولات، آن موقعیت به عنوان آتش شناسایی شده به صورت صحیح در نظر گرفته شد. جهت ارزیابی دقت تصاویر مادیس از تصاویر لندست به عنوان نقشه ی صحت زمینی استفاده شد. نتایج ارزیابی صحت محصولات نشان داد که شش منطقه ی آتش سوزی شده توسط محصولات آتش فعال سطح  دو روزانه و هشت منطقه توسط محصولات سطح سه هشت روزه شناسایی شدند. نتایج ارزیابی دقت تصاویر ضریب R^۲ برابر ۰.۹۴ و ضریب RMSE برابر ۴۲۶.۱۲ هکتار را نشان می دهد. بررسی های صورت گرفته در این تحقیق نشان می دهد به منظور کارایی بهتر الگوریتم متنی کشف آتش، پیشنهاد می شود این الگوریتم برای جنگل های استان گلستان و متناسب با شرایط و ویژگی های منطقه ی آتش سوزی، شدت و مساحت آن توسعه داده شود تا نتایج بهتری را ارائه دهد.

نویسندگان

طوبی شریف نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی

حسن خاوریان نهزک

استادیار سنجش از دور و GIS ، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی

سعید ورامش

استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پورشکوری­اله­ده، فرخ؛ درویش­صفت، علی اصغر؛ صمدزادگان، فرهاد؛ عطارد، پدرام. (۱۳۹۲). ...
  • پورشکوری­اله ده،فرخ؛ درویش­صفت؛ علی اصغر؛ صمدزادگان، فرهاد؛ عطارد، پدرام؛ سلیاری، ...
  • سرکارگراردکانی ، علی.، ولدان­زوج، محمد جواد.، محمدزاده، علی؛ منصوریان، علی. ...
  • Flassh, S.P, and Ceccato, P. ۱۹۹۶. A contextual algorithm for ...
  • Giglio, L; (۲۰۱۵). MODIS Collection ۶ Active Fire Product User’s ...
  • Giglio, L., Descloitres, J; Christopher, O and Kaufmam, Y. J.(۲۰۰۳). ...
  • Gandhi, S.R and Singh, T.P. (۲۰۱۴).Automatization of Forest Fire Detection ...
  • Kant, Y; Badarinath, K, (۲۰۰۲). "Sub-pixel fire detection using Landsat-TM ...
  • Li, Z; Kaufman, Y.J; Ichoku, C; Fraser, R. (۲۰۰۰). A ...
  • Liming, HE; Zanqing, L.I. ۲۰۱۲. Enhancement of a fire detection ...
  • Masocha, M; Dobe, T; Mpofu, T.N and Chimuhu, S. (۲۰۱۷). ...
  • نمایش کامل مراجع