مدیریت هوشمند مترو در شهر مشهد برپایه الگوریتم های هوش ازدحامی بهینه شده
محل انتشار: دومین کنفرانس تفکر سیستمی در عمل
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STINP02_052
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1400
چکیده مقاله:
امروزه مترو یکی از سریع ترین و کاراترین وسایل حمل و نقل عمومی است که کشورهای مختلف به دنبال ساخت بسترهای آن می باشند. به دلیل کاهش آلودگی های زیست محیطی، ترافیکی و همین طور کم هزینه بودن و سرعت جابجایی سریع مسافران، استفاده از مترو به شدت در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه مقرون به صرفه است. از این رو، ارائه سیستم های هوشمند برای مدیریت کارآمد، امری ضروری است. در شهرهای مختلف ایران، مترو در حال گسترش است و مدیریت هوشمند آن تحت مسئله مسیریابی، نیازمند بررسی های دقیقی است تا با حداقل مصرف زمان و هزینه برای کاربران همراه باشد. لذا ارائه یک روش مدیریت هوشمند برای مسئه مسیریابی در متروی شهر مشهد، ایران، با الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی مدنظر قرار می گیرد تا بتوان ساختار دقیقی برای تحقق اهداف و چالش ها، ارائه نمود. الگوریتم پیشنهادی این تحقیق، ترکیب الگوریتم ژنتیک NSGA-II و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه دودویی توسعه یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگین حشمتی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی راه آهن، دانشکده مدیریت مهندسی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مهدی فلاحی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی راه آهن، دانشکده مدیریت مهندسی، دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران