پیش بینی نوسانات نمایه های حدی بارش در شهر سبزوار با استفاده از ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG برای دو دوره آتی ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و ۲۰۶۵-۲۰۴۶
محل انتشار: فصلنامه جغرافیای طبیعی، دوره: 9، شماره: 34
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOPG-9-34_004
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
تغییرات در رویدادهای آب و هوایی و اقلیمی دارای اثرات قابل توجهی است که آن را از جمله مهم ترین چالش های جدی فراروی جوامع در مقابله با تغییر اقلیم قرار داده است. در واقع یکی از جنبه های مهم تغییر اقلیم شناخت رفتار رویدادهای حدی است. لذا جهت ارائه دورنمایی از تغییرات آتی رویدادهای حدی بویژه بارش با استفاده از خروجی سه مدل گردش عمومی جو (HadCM۳, CNCM۳, NCCCSM) براساس سناریوهای A۱B, A۲ گزارش چهارم هیئت بین الدول تغییر اقلیم (IPCC) تحت مدل LARS-WG برای دو دوره آتی ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و ۲۰۶۵-۲۰۴۶ برای ایستگاه سبزوار ریز مقیاس نمایی شده است. نمایه های بارش مورد مطالعه در این پژوهش شامل (PRCPTOT, R۱۰mm, R۲۰mm, R۹۵p, R۹۹p, RX۱day, RX۵day,SDII) که برای دو دوره آتی یاد شده محاسبه گردید. نتایج نشان می دهد احتمالا میانگین بیشینه بارش پنج روزه و شدت بارش طی دوره آتی۲۰۳۰-۲۰۱۱ و ۲۰۶۵-۲۰۴۶ تحت سناریوی A۲ افزایش می یابد. همچنین سهم بیشتری از کل بارش سالانه به وقوع بارش های سیل آسا و رگباری یعنی بارش های بیش از صدک ۹۵ و ۹۹ دوره پایه تعلق خواهد داشت. با توجه به نتایج بدست آمده افزایش این نمایه ها به معنی افزایش فراوانی وقوع سیل و شدت آن به ویژه طی دوره آتی۲۰۳۰-۲۰۱۱ خواهد بود. این در حالی است که طی دوره ۲۰۶۵-۲۰۴۶ احتمال می رود درصد افزایش شدت بارش و نمایه های بیشینه بارش پنج روزه نسبت به دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ کمتر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمد عسکری زاده
دکتری آب و هواشناسی،اداره کل هواشناسی خراسان رضوی،مشهد ،ایران
غلامعلی مظفری
دانشیار گروه جغرافیا(آب و هواشناسی )، دانشگاه یزد،یزد،ایران
احمد مزیدی
دانشیار گروه جغرافیا(آب وهواشناسی) ،دانشگاه یزد،یزد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :