تبیین فرسودگی تحصیلی دانش آموزان بر اساس خود دلسوزی و حس انسجام
محل انتشار: فصلنامه سلامت روان کودک، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 241
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHILD-5-1_005
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: فرسودگی تحصیلی به عنوان یکی از شاخص های مهم سلامت روانی در میان افراد در حال تحصیل به شمار می رود و تاثیرات منفی بر بهزیستی روانشناختی دانش آموز و اطرافیان وی دارد. پژوهش حاضر با هدف تبیین فرسودگی تحصیلی دانش آموزان بر اساس خود دلسوزی و حس انسجام انجام شد.
روش: روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی بود. نمونه مورد مطالعه شامل ۳۷۳ دانشآموز شهرستان اردبیل در سال تحصیلی ۹۶-۱۳۹۵ بود که به شیوه نمونه گیری تصادفی خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه فرسودگی تحصیلی (برسو و همکاران، ۱۹۹۷)، پرسشنامه حس انسجام (آنتونوسکی، ۱۹۸۷) و مقیاس خود دلسوزی (نف، ۲۰۰۳) بود. تحلیل داده ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه انجام شد.
یافته ها: اثر ادراک پذیری (۰/۰۶۷-=β: ۰/۰۰۳> p)، مهربانی به خود (۰/۱۶۷-=β: ۰/۰۱۲> p)، و ذهن آگاهی (۰/۳۱۷-=β: ۰/۰۰۱> p) بر فرسودگی تحصیلی، مثبت و معنادار؛ و اثر انزوا (۰/۷۴۵=β: ۰/۰۰۱> p) بر فرسودگی تحصیلی منفی و معنادار بود. همچنین خود دلسوزی ۸۹ درصد و حس انسجام ۸۶ درصد از واریانس نمرات فرسودگی تحصیلی دانش آموزان را پیش بینی می کند (۰/۰۰۱>P).
نتیجه گیری: براساس نتایج این پژوهش، خود دلسوزی و حس انسجام با فراهم کردن راهبردهای مقابله ای موثر هنگام رویارویی با تنیدگی های تحصیلی و ایجاد انگیزه تحصیلی در موفقیت تحصیلی دانش آموزان و کاهش فرسودگی تحصیلی آنها تاثیر می گذارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نریمانی
Department of Psychology, Faculty of Educational Sciences and Psychology, University of Moohghegh Ardabili
ساناز عینی
Faculty of Educational Sciences and Psychology, University of Moohghegh Ardabili
رامین تقوی
Faculty of Educational Sciences and Psychology, Islamic Azad University, Ardabil Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :