استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا توانسته است میلیون ها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط کند. اینترنت اشیا می توان گفتسریعترین حوزه پیشرفت در کامپیوتر است به گونه ای که تخمین زده می شود تا پایان سال ۲۰۲۰ حدود ۵۰ میلیون ابزار هوشمند ازاین طریق باهم مرتبط شوند. بااینحال، به دلیل مفهوم اینترنت اشیا و گسترش چند رشته ای آن چالش جدید در امنیت ایجادشدهاست. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مهروموم های اخیر پیشرفت های چشمگیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث هایتئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهم استفاده شده اند. درنتیجه، سیستم های اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطاتامنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفاده از روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن بهاین هدف نیاز است تا بررسی های بسیار جامعی درروش مای یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که می توانندروشهای امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد.

کلیدواژه ها:

امنیت اینترنت اشیا ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق