تهیه نقشههای پوشش اراضی به کمک سنجش از دور با استفاده از خوارزمیک درخت تصمیمگیری (مطالعه موردی: پارک ملی و پناهگاه حیات وحش بختگان)
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 325
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEP-23-3_006
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در اختیار داشتن نقشههای کاربری اراضی جدید در بسیاری از زمینهها از جمله مدیریت منابع طبیعی و برنامهریزی برای سرزمین از اهمیت بسیاری برخوردار است. پارکهای ملی و پناهگاههای حیات وحش از مهمترین سرمایههای اکولوژیکی کشور ما به شمار میروند. از این رو اطلاع بهنگام از وضعیت آنها نقش اساسی در کیفیت مدیریت چنین مناطقی دارد. دادههای سنجش از دور یکی از مهمترین و بهترین منابع در تولید و به روز رسانی نقشههای کاربری و پوشش اراضی به شمار میروند. در این پژوهش، به منظور به روز کردن و تهیه نقشه کاربری اراضی جدید پارک ملی و پناهگاه حیات وحش بختگان از تصاویر سال ۲۰۱۰ سنجنده TM ماهواره لندست استفاده شد. برای طبقهبندی تصویر از مدلی جدید بر پایه تلفیق نتایج حاصل از خوارزمیک حداکثر احتمال با طبقهبندی درخت تصمیمگیری استفاده شد. به این منظور یک مدل با استفاده از پردازش شاخصهای پوشش گیاهی، آب و دادههای جانبی در خوارزمیک درخت تصمیم تعریف و اجرا شد. صحتکلی۷۲/۹۲ درصد و صحتهای بالای کاربر و تولید کننده حاکی از قابلیت بالای خوارزمیک درخت تصمیم در تهیه نقشههای کاربری اراضی است. در نتیجه استفاده از این خوارزمیک میتوان دقت طبقهبندی را از طریق استفاده از دادههای جانبی در طبقه بندی تا حد زیادی افزایش داد و نقشههای کاربری و پوشش اراضی را با کیفیت بهتر تولید نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف رفیعی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدکاظم علویپناه
استاد سنجش از دور، دانشگاه تهران، تهران، ایران
بهرام ملکمحمدی
استادیار برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مجید رمضانیمهریان
دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حسین نصیری
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :