اثر روش خاکورزی و کوددهی بر خصوصیات کمی و کیفی گیاه دارویی همیشه بهار (Calendula officinalis L.)
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-9-1_014
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
چکیده مقاله:
مدیریت عناصر خاک با استفاده از کودهای آلی و روش خاکورزی از ارکان کشاورزی پایدار محسوب میشود. به منظور بررسی اثر روش خاکورزی و کوددهی بر خصوصیات کمی و کیفی گیاه همیشه بهار (Calendula officinalis L.)، پژوهشی مزرعهای در شهرستان شیراز، منطقه کاوه و در دو سال زراعی 1392 و 1393 در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با چهار تکرار طراحی و اجرا گردید. تیمارها شامل سه روش خاکورزی (بدون خاکورزی، کم خاکورزی و خاکورزی رایج) و چهار نوع منبع تأمین کننده نیتروژن (کود گاوی، ورمیکمپوست، کمپوست شهری و کود اوره) بودند که در قالب 12 تیمار در مزرعه اعمال شدند. نتایج نشان داد که اثر تیمار سامانههای متفاوت کشت بر وزن خشک و سطح برگ همیشه بهار در سطح یک درصد معنیدار بود. بیشترین وزن خشک بوته و سطح برگ در تیمار سامانه خاکورزی رایج و کاربرد 165 کیلوگرم در هکتار کود اوره به دست آمد. در حالیکه بیشترین وزن خشک گل و گلبرگ، تعداد گل، شاخص برداشت گل و عصاره گیاه دارویی همیشه بهار در تیمار سامانه کم خاکورزی و کاربرد 80 کیلوگرم در هکتار کود اوره با 10 تن در هکتار کمپوست شهری به دست آمد. با توجه به نتایج مقایسات گروهی روشهای خاکورزی، روشهای کم خاکورزی در مقایسه با سایر روشهای خاکورزی باعث بهبود ویژگیهای کمی و کیفی گیاه همیشه بهار شد. به طور کلی، میتوان نتیجهگیری کرد که برای افزایش و بهبود خصوصیات کمی و کیفی گیاه همیشه بهار کاربرد توأم 80 کیلوگرم در هکتار کود شیمیایی اوره همراه با 10 تن در هکتار کمپوست شهری در قالب سامانه کم خاکورزی قابل توصیه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا طباطبایی
دانشگاه فردوسی مشهد
رضا توکل افشاری
فردوسی
محمد تقی ناصری
دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا کوچکی
دانشگاه فردوسی مشهد
نادر تنیده
شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :