استخراج عوارض ساختمانی با استفاده از آنالیز سطح بالای شی مبنا در تصاویر دارای قدرت تفکیک بالای ماهواره ای

استخراج عارضه ساختمان از تصاویر ماهواره ای یک مساله تحقیقاتی باز در سنجش ازدور است در حالی کهالگوریتم های بسیاری برای استخراج ساختمان ها ارائه شده است هیچ یک از آنها نمی توانند مسئله رابطور کامل حل کنند. با توسعه ی سنجنده های سنجش ازدور، هم اکنون تصاویر ماهواره ای قدرت تفکیکبالا موجود می باشد. به کمک این تصاویر امکان طبقه بندی جزئیات کاربری زمینی در مناطق شهری بایک مقیاس بزرگ فراهم شده است. روش های طبقه بندی تصویر به دو صورت پیکسل مبنا و شی مبناتقسیم بندی می شوند. روش های شی مبنا به دلیل امکان استفاده از ویژگی های غیرطیفی اشیا (همانندویژگی های مکانی، بافت و مجاورت)، علاوه بر ویژگی های طیفی، نسبت به روش های پیکسل مبنا می تواننددر مناطق شهری پرتراکم دقت بالاتری را ارائه دهند. کلیدی ترین مرحله ی این رو شها، قطعه بندی جهتتولید مجموعه پیکسل های همگن تصویری است. در این پژوهش نیز از یک روش تجزیه و تحلیل سطحبالای شی مبنا جهت استخراج ساختمان ها از تصویر استفاده می شود. برای این منظور، دو روش قطعه-بندی متفاوت به کار می رود و نتایج هر یک از این دو روش روی مناطق متنوع شهری آزمایش و ارزیابیمی شود. نتایج نهایی، بر کارایی مناسب و قابلیت روش های شی مبنا در استفاده از ویژگی های غیرطیفیجهت استخراج ساختمان دلالت می کند.

کلیدواژه ها:

استخراج ساختمان ، آنالیز شی مبنا ، قطعه بندی مبتنی بر لبه ، قطعه بندی قدرت تفکیک چندگانه