هوش مصنوعی فراگیر (AGI) و فناوری های مرتبط: فرصت ها و چالش ها

هوش مصنوعی فراگیر (AGI) با اینکه فناوری نسبتا جدیدی به حساب می آید، اما شاخه های متعددی از آن در حال توسعه است. این فناوری با دو موضوع دیگر یعنی «حقوق مالکیت فکری» و «پایداری» ارتباط تنگاتنگی دارد.

ملاحظات اخلاقی، حقوقی و زیست محیطی:

- تدوین قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در حال انجام است. (مثال: قانون اتحادیه اروپا در دسامبر ۲۰۲۳)

- توجه به این جنبه ها برای افراد و سازمان های فعال در حوزه هوش مصنوعی ضروری است.

- حقوق مالکیت فکری آثار خلق شده توسط هوش مصنوعی در حال بررسی است. (مثال: تمایز بین آثار تقلیدی و محتوای جدید)

- قابلیت تفسیر و اعتماد به راه حل های هوش مصنوعی هنوز برای برآورده سازی نیازهای نظارتی به اندازه کافی نیست.

فرصت های پیش روی صنعت:

- کاربردهای هوش مصنوعی تولیدکننده (Generative AI)

- مدیریت اطلاعات نادرست

- پیشرفت های امنیت سایبری

- کاربردهای جدید چاپ سه بعدی

فرصت های پیش روی دولت ها:

- دوقلوهای دیجیتال برای کاربردهای خاص

- نسل جدید هوش مصنوعی

- مراقبت های بهداشتی از راه دور

- سامانه های خودکار

فرصت های پیش روی سازمان های حرفه ای:

- قابلیت اطمینان

- بازیافت مقرون به صرفه باتری ها (مانند لیتیوم)

- شیمی و ساختار جدید باتری

- متاورس

فرصت های پیش روی دانشگاه ها:

- فناوری کشاورزی احیاگر (Regenerative AgriTech)

- مواد جایگزین برای ماشین های الکتریکی

- شبکه های غیر زمینی

- بازیافت ماهواره ها

- رایانش کوانتومی در دسترس

دستاوردها و فرصت ها:

- حوزه ای که بیشترین پیشرفت و پذیرش بازار را داشته، کاربردهای هوش مصنوعی تولیدکننده است.

- حوزه ای که بیشترین پتانسیل تاثیرگذاری روی بشریت را دارد، مراقبت های بهداشتی از راه دور است.

- فناوری هایی که با وجود تاثیرگذاری بالا بر بشریت، شانس موفقیت کمتری دارند، عبارتند از: بازیافت مقرون به صرفه باتری، فناوری کشاورزی احیاگر و شیمی و ساختار جدید باتری.

- بازیافت ماهواره ها و رایانش کوانتومی در دسترس، فرصت های بلندمدت به حساب می آیند.

منبع : Technology Predictions IEEE computer society 2024