ارائه الگوریتم هایی جهت شناسایی نفوذ در شبکه

با افزایش استفاده از منابع اینترنتی ، مهاجمان سایبری از راه های جدیدی برای حمله به خدمات شبکه استفاده می کنند، بنابراین امنیت شبکه در حال تبدیل شدن به بخشی اجتناب ناپذیر از سیستم شبکه است . برای شناسایی حملات به سیستم تشخیص نفوذ قوی نیاز است . سیستم تشخیص نفوذ ابزاری است که هر بسته را عمقای تجزیه و تحلیل می کند تا با نظارت بر یک شبکه یا یک سیستم ، فعالیت های مخرب را شناسایی کند. از روشهای یادگیری ماشین می توان برای به کارگیری سیستم تشخیص نفوذ استفاده کرد. در این پژوهش از پنج روش یادگیری ماشین به نامهای رگرسیون لجستیک ، جنگل تصادفی ، -kنزدیکترین همسایه ، درخت تصمیم و XGBootS برای طبقه بندی مجموعه داده UNSW-NB۱۵ استفاده شده است . خروجی الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از چهار معیار ازیابی دقت ، صحت ، فراخوانی و امتیاز F۱ ارزیابی می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه ، امنیت ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، شناسایی حملات