تاثیر تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاوی بر دقت پیش بینی بارش روزانه مورد مطالعه: سازمان هواشناسی ایران

بارش از عوامل مهم در فرایند چرخه و سیکل آب بوده و در پایش خصوصیات آب و هوایی (اقلیم) هر منطقه از اهمیت بالایی برخوردارمی باشد. هدف از این تحقیق یافتن راهکار بهینه سازی دقت پیش بینی هواشناسی از طریق تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاویاست و دستیابی به اهداف مختلف نظیر برآورد سیلابها، خشکسالی، میزان حوزه آبریز، کشاورزی و ... ضرورت اهمیتتحقیق است. سوال اصلی این است که آیا رابطه ای بین پیش بینی هواشناسی با کاربرد تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاویوجود دارد؟ فرضیه تحقیق این است که: بین پیش بینی هواشناسی و کاربرد تکنیک الگوریتم مبتنی بر داده کاوی رابطه معنی دار و مثبتیوجود دارد. نظر به اینکه تعداد کل ایستگاه های سینوپتیکی استان تهران ۹ ایستگاه می باشد جامعه آماری و نمونه یکسان می شوند و نمونهبصورت سرشماری شامل تمام مکان ها خواهد بود. برای این منظور جامعه آماری اندازه مقدار بارش، دما، فشار (فشار سطح دریا)،ارتفاع، دمای نقطه شبنم، سرعت باد، ابرناکی، میزان ساعات آفتابی، میانگین دمای حداقل و حداکثر در ۹ ایستگاه سینوپتیکی استانتهران در نظر گرفته می شود و حجم نمونه تمامی داده های این عناصر اقلیمی ذکر شده در مدت زمانی ۲۴ ساعت می باشد. با توجه بهاینکه محاسبه داده های هواشناسی با استفاده از روش های معمول و مرسوم نمی تواند بصورت دقیق و کامل انجام بپذیرد، در روشتحقیق داده های هواشناسی در تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاوی برای پیشبینی میزان بارش روزانه در هواشناسی با نمونهمورد مطالعه آب و هوای استان تهران در سازمان هواشناسی در نظر گرفته شد. پرسشنامه این تحقیق براساس طرح لیکرت طراحی و روشمحاسبه پایایی آن ضریب آلفای کرونباخ است که در برآورد روایی آن نیز از روش تحلیل عامل تاییدی استفاده شده است . تجزیه وتحلیل این تحقیق با اجرای تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاوی و نرم افزار SPSS و PLS که ابزاری توانمند و انعطافپذیر و مستقل از مدل های دینامیکی می باشند صورت پذیرفت و نتیجه بدست آمده بیانگر این است که تکنیک الگوریتم مبتنی بررگرسیون داده کاوی، میزان بارش روزانه در هواشناسی را با در نظر گرفتن داده های روزانه بارش در مناطق مختلف با دقت بالاتریمحاسبه می کند. لذا با توجه به دقت و تواناییهای این روش پیشنهاد می گردد برای پیشرفت در شناخت و پیش بینی پارامترهای مهمهواشناسی استفاده از تکنیک الگوریتم مبتنی بر رگرسیون داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی، در محاسبات و تقریب توابعحسابی و منطقی، مورد توجه محققان سازمان هواشناسی ایران قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی میزان بارش روزانه ، الگوریتم مبتنی بر رگرسیون ، پارامترهای هواشناسی ، داده کاوی